南农大智慧农业团队为稻田管理装上“数字”大脑

10月22日，在张家港常阴沙现代农业示范园区核心基地的水稻田里，一台无人驾驶的稻麦智能测产收割机高速运转、吞稻吐粒，实现了一边收割一边测产，车载电脑实时生成该田块的水稻产量、品质空间分布图，为下茬作物种植提供一张“数字明白图”。一旁的“稻情巡检机器人”搭载多光谱、深度相机、激光雷达、可见光等多种传感器，如田间哨兵般来回穿梭，守护稻田。这幅生动的现代农业场景来自由曹卫星教授领衔的南农大智慧农业研究院智慧稻作技术观摩现场。

农作处方智能化决策的精确之“源”在哪里？如何定量设计作物种肥水药处方？团队刘小军教授介绍，依托团队的数字稻田技术、遥感长势监测以及农作处方数字化设计等3大技术，并有效融合田间作物产量的空间分布图和数字农田底座，通过监测诊断仪诊断田块、无人机传感园区、卫星遥感监控区域，同步实现水稻长势无损监测与农作处方的数字化设计。

据南京农业大学副校长朱艳教授介绍，目前团队已基本实现了以“实时感知、定量决策、智能控制、精确投入、智慧服务”为内涵的现代稻作技术体系，通过技术集成与示范推广，可实现作物生产管理从粗犷到精确、从高产高效向绿色低碳、从有人到无人方式的转变，依托数字稻田技术、稻情遥感监测技术、种肥水药智能决策技术、耕种管收精确作业技术、智慧稻作管理平台等核心技术，为水稻全程生产管理提供智慧化解决方案。

一扫码就能看到田地的数据，每一块田都有属于自己的“信息档案册”。“我们将所有用户的农田都进行了数字农田上图管理，用户可以看到田块肥力、墒情等‘健康’信息，”实现“一地一策”和“一地一价”智慧管理提供“一地一码”的田块身份标识，团队张小虎副教授正在以张家港为例介绍智慧稻作云平台在农户、农田中的应用现状，展示数字农田物联网监测、长势诊断、处方生成以及产量预测等方面的应用情况。

在智慧稻作技术交流研讨会上，全国政协教科卫体委员会副主任、自然资源部原副部长、南京农业大学智慧农业研究院院长曹卫星对团队未来智慧农作的发展进行了把脉，他提出，一是完善集五个一技术载体为核心的智慧农作技术体系，构成完整的解决方案；二是深化技术应用合作模式，构建产学研企融合体；三是打造示范样板，引领农业农村现代化，发扬敢为人先的精神，实现由智慧农业试验区向示范区和样板区的质变，以农业数字化带动农村数字化，为作物生产的绿色化、智慧化、规模化贡献南农力量。

中国工程院院士、中国科学院南京土壤研究所研究员张佳宝肯定了智慧稻作技术用在科技手段问田地要数据方向应用的前沿性与引领性，高度赞扬了通过农业大数据整合、有效算法输出、落地决策制定等方面对作物生长的“智能部署”，指出智慧稻作技术对农作物生长的全过程“智慧”监测、诊断，是对国家农业发展规模化、智慧化、绿色化的有力诠释和有效实践。同时，张佳宝提出，今后智慧农业要继续在技术与农业机械、操作硬件结合的有效性、落地性上下功夫，为推进农业现代化发展贡献力量。

江苏省农业农村厅副厅长曹丽虹从智慧大田对国家技术与智慧化田间作业管理平台运用、农机信息化与智能化落地以及大型田块区域大型管理智能农机与数字化引领等方面给予了肯定，介绍了省厅立足于智慧农业技术推进形成的“1+4+n”的模式推进与探索。表示智慧农业是未来推进的主方向，要在“适用”和“实用”上下功夫，实现用户对技术要点的全概念掌握；要在技术与农机有效结合落地上下功夫，降低“智能化机械”成本；要在智慧农业技术的“产活图”“织活网”上下功夫，置前作物生长处方提高“智慧”效能的三点期望。

常阴沙现代农业示范园区农副办马龙介绍道，随着近几年来智慧稻作技术在园区的落地应用，园区农田管理水平、苗情获取效率、处方设计精度、农机作业质量等均得到了显著提高，如无人机智慧施肥技术的应用，革新了传统施肥作业方式，作业效率较常规方式提高了5—6倍，节肥10%以上。

据悉，近年来该团队在农机、农艺、信息深度融合方面持续发力，在国家基金委创新群体项目、国家重点研发专项等支持下，集成的水稻全程绿色智慧施肥技术等技术分别入选2023农业农村部农业重大引领性技术和农业主推技术。

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