挑战英伟达，英特尔发布AI处理器，AI芯片走向“三足鼎立”

英特尔于15日在中国召开产品发布会，宣布推出面向人工智能的第五代至强(Xeon)处理器和新款酷睿Ultra处理器，上述两款产品连同英特尔最新的人工智能(AI)芯片Gaudi 3也在美国市场同期发布。

发布会期间，京东云、阿里云、平安科技、火山引擎、百川智能、联想和百度等国内科技大厂纷纷为英特尔产品站台。“在中国国内已经有超过20家硬件合作伙伴和7家云服务商基于第五代至强处理器准备好了全新的服务器和云服务。” 英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立在15日发布会上称。

尽管英特尔没有在中国的发布会上正式推出Gaudi3，不过该款产品还是在美国的发布活动上赚足了眼球。英特尔预计Gaudi3将于2024年正式上市，该公司称Gaudi3的性能将优于英伟达的H100，不过这一说法并未得到独立验证。除了英伟达的H100外，Gaudi 3还要面对AMD同样于2024年向客户交付的“最先进AI加速器”MI300的竞争。

官方资料显示，英特尔Gaudi3将采用5nm工艺，带宽是前代Gaudi2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍，网络算力是其2倍。Gaudi3预计将配备最高128GB的HBM3e内存，AI学习和训练性能大幅提升。

在当前的AI“军备竞赛”中，英伟达暂时是市场份额的佼佼者，上月14日该公司正式发布了新一代人工智能计算芯片H200。官方信息显示，H200芯片基于英伟达Hopper架构打造，处理速度为4.8TB/秒，拥有141GB的内存。与前代产品A100相比，H200的容量几乎翻了一番。英伟达称，要应用生成式人工智能，就必须使用大容量的GPU来高效处理大量数据。

紧咬英伟达，超威半导体（AMD）在本月初高调推出了MI300系列产品。据介绍，MI300X芯片拥有超过1500亿个晶体管，内存密度是目前市场领先者英伟达H100的2.4倍，内存带宽是其1.6倍。AMD首席执行官苏姿丰称这款新芯片在训练人工智能软件的能力方面与英伟达的H100相当，并且在推理方面表现得更好，不过这一说法也未得到独立验证。

进入2024年，AI芯片市场将出现英伟达H200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi3三巨头竞争的格局。英伟达在AI芯片领域“一家独大”的局面将会面临来自另外两家厂商的挑战。

相比英伟达，英特尔作为后来者居上希望通过自家完善的下游产品生态来击打英伟达的痛点。因此，在中国的发布会上英特尔发布了面向企业的第五代至强(Xeon)处理器，以及面向个人电脑(PC)的酷睿(Core)Ultra处理器。

英特尔介绍，第五代至强处理器可以为数据中心、云、网络和边缘计算带来更优的AI性能，较前代的通用计算性能平均提高21%，每瓦特能耗平均提升36%。第五代至强处理器在200亿参数的模型上的推理和微调能力提升高达42%。

另一方面，英特尔希望通过力推AI在个人电脑终端的落地来反向促进自家上游硬件生态的繁荣。在今年9月，英特尔首席执行官帕特·基辛格首次提出AI PC这一概念。彼时，基辛格指出AI将通过云与PC紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。他预计，未来两年内AI PC的出货规模将达到1亿台。

英特尔还发布了面向个人终端的新款酷睿Ultra处理器。据介绍，这款处理器适用于笔记本电脑和台式机，让上述终端可以直接应用AI功能。发布会期间，英特尔强调正在与100多家软件厂商合作，为PC市场带来数百款得到AI技术强化的应用，这些极具创造力、生产力和趣味性的应用将改变PC的用户体验。

在接手英特尔后，基辛格一直希望借助AI热潮重振该公司在个人电脑市场低迷时期衰退的业务。不过，英特尔人工智能业务在今年前三个季度依然承压。根据公司财报，今年第三季度，该公司数据中心和AI（人工智能）营收为38.14亿美元，同比下降10%。该部门第二季度营收为40亿美元，同比下降15%，第一季度同比下降39%。

发布会期间，英特尔称由于不断增长且经过验证的性能优势、以及极具竞争力的TCO(总体拥有成本)和定价优势，预计Gaudi3有望凭借AI芯片套件在2024年占领该市场的更大份额。

研究机构 IDC 联合联想发布的《AI PC产业（中国）白皮书》数据显示，虽然消费电子放缓，但报告认为AI PC市场有望迎来新增长。未来5年，AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将从2023年的8.1%，预计到2027年增长至85%，成为PC市场主流。这意味着，5年内AI PC装机量增长超过10倍。

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