“以GPU生GPU”美国云企业以英伟达芯片作抵押获5亿融资

美国人工智能云服务提供商Lambda周四（4月4日）宣布，公司锁定了一项高达5亿美元的融资贷款。与众不同的是，这笔贷款是以其拥有的英伟达GPU（图像处理器）芯片为抵押。

新闻稿将这种创新的方式称为“特殊用途GPU融资工具”：以GPU为担保，并由它们产生的现金流提供支持。Lambda写道，这代表了AI计算市场的一个重要里程碑，使公司能够为数千名用户提供云部署资金，而无需他们签署长期合同。

Lambda表示，5亿美元的资金将支持公司部署更多的英伟达GPU，供AI开发人员在Lambda Cloud中训练、微调和推理生成式AI模型，“这种首创的融资工具开启了为部署数万个英伟达GPU提供资金的新方式。”

牵头本次融资的是全球知名投行麦格理集团，该行高管Don Trent写道，“随着大语言模型和生成式AI的广泛集成，对计算的需求不断增长，我们很高兴为Lambda提供支持，因为他们可以满足AI工程师的需求。”

随着AI浪潮来袭，通用大模型的训练、行业大模型的训练、基于通用大模型的行业应用以及推理皆需要大量智能算力提供支持，AI芯片、AI服务器以及云计算算力需求将持续提升，而英伟达的H100公认是训练模型最需要的GPU。

早在今年H100芯片首推之际，英伟达就选择了Lambda和CoreWeave作为首批使用该芯片的公司，Lambda的融资过程中也有英伟达的投资身影。另值得一提的是，Lambda还将成为首批部署B200芯片的云服务提供商之一。

有分析指出，英伟达将其GPU出售给云初创公司，从而将GPU的目标客户群扩大，不仅仅是亚马逊、微软等巨头。此外，向Lambda Labs等规模较小的云提供商提供服务，英伟达可以帮助促进竞争，也可以进一步巩固自己的地位。

上月，英伟达CEO黄仁勋告诉媒体，B200的售价可能在3万到4万美元之间，并预计将于今年晚些时候发货。黄仁勋表示，全球每年在数据中心设备上的支出将达到2,500亿美元，英伟达获得的份额会高于其他芯片制造商。

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