蓝芯算力：RISC-V服务器的换道实验

2024年以来，大模型行业最显著的变化，是从“炼模型”转向“用模型”。当业界讨论的焦点从“谁的参数更多”变成“谁的部署成本更低”，一场关于算力架构的深层变革也随之拉开序幕。

训练与推理，对计算资源的需求截然不同。训练需要大规模并行浮点运算，GPU是绝对主角——英伟达的H100、A100一卡难求，堆卡就是堆生产力。但推理不一样，它的核心任务是响应请求、调度任务、分配资源，并从知识库中检索信息。这些工作对浮点算力的要求没那么极端，却对延迟、功耗和成本极度敏感。

正是在推理环节，CPU的价值开始回归。训练时的大量计算是简单、定型的重复运算，GPU非常擅长；但推理涉及到任务分配、调度、从数据库调取知识——这些是CPU的传统强项。“以前CPU和GPU的配比可能是1比8，CPU只是配角，”蓝芯算力生态营销负责人许庆伟在近日的RISC-V中国峰会期间接受《电子工程专辑》等媒体采访时说，“但在推理场景下，CPU的重要性在提升，不再局限于那个固定的比例。”

蓝芯算力生态营销负责人许庆伟

问题出在传统的数据中心架构上。过去十几年，AI计算走的是“分离式”路线：CPU负责通用计算和任务调度，AI加速卡负责神经网络运算，两者之间通过PCIe总线连接，各自拥有独立的内存空间。数据在CPU内存和加速卡显存之间反复搬运，带来三重代价——延迟飙升、功耗增加、成本推高。有行业统计显示，国内多数数据中心的算力利用率不足40%，大量资源浪费在数据搬运和等待上。

更深层的问题是“算力溢出、存储不够”。一块消费级GPU加速卡的算力可能高达一两百TOPS，但显存往往只有24GB。对于动辄几十亿、上百亿参数的大模型来说，这就像给超级大脑配了一个极小的记忆仓库——算力再强，装不下模型也是白搭。要跑一个35B参数的模型，往往需要两张甚至更多显卡并联，成本陡增。

在这样的背景下，业界开始重新思考：能不能把通用计算和AI计算放在同一片硅上，让它们共享同一块内存？

与此同时，RISC-V——这个诞生十余年的开源指令集架构——意外地发现了自己的历史级机遇。x86背负着数十年的兼容性包袱，ARM被特定生态牢牢绑定，而RISC-V没有历史包袱。它的精简、模块化、可扩展特性，使其在能效比上天然优于x86。有测试数据显示，同等性能下RISC-V服务器的功耗比x86低30%至50%，比ARM低10%至20%。更重要的是，在AI重构一切计算逻辑的今天，RISC-V的“轻装上阵”恰恰成了最大的优势。

另一个不可忽视的变量是政策。国家“十五五”规划已将RISC-V纳入算力底座的顶层布局，从中央到广东省、深圳市的政策逐层落地。在国际环境日趋复杂的背景下，RISC-V的开放特性——不是完全免费的开源，而是授权费远低于x86和ARM的开放架构——使其成为国产替代路径上最具想象力的选项之一。

蓝芯算力的核心答案是一颗名为LX500的芯片。

2026年2月，LX500完成流片。4月首次公开亮相。5月，基于这颗芯片的RISC-V+AI智通融合一体机原型发布。7月，搭载LX500的联想问天WR5219 G5服务器从合肥联宝工厂正式下线，宣告RISC-V服务器首次进入生产环境机房。8月，LX500开始向多家行业客户送样，部分客户进入小批量部署测试阶段。10月的峰会上，蓝芯算力CTO贾新霞围绕“LX500：解锁AI推理新路径”发表主题演讲，而展台上最吸引眼球的，是基于同一颗LX500芯片衍生出的完整产品矩阵——从芯片到服务器，从一体机到超节点。

LX500的定位是“全球首款量产RISC-V+AI智通融合服务器CPU”。

“智通融合”是蓝芯算力提出的架构概念。传统AI服务器的经典架构是“1+8”——1颗CPU配8张AI加速卡，CPU负责任务调度，加速卡负责神经网络计算，两者之间通过PCIe互联。而LX500的做法是把两种算力集成到同一颗芯片内：32个高性能RISC-V核心加16个高能效核心，总计48核，主频最高2.7GHz，完整支持RISC-V RVA23 profile与RVV 1.0向量扩展；同时片内原生集成AI Vector和Matrix计算引擎，峰值算力达到75 TOPS（INT8），支持INT4到FP32的多种精度。

关键突破在于统一内存架构。在这颗芯片上，CPU核心和AI引擎共享同一块DDR5内存资源，单颗芯片最高可扩展至2TB，并支持CXL 2.0内存扩展。这意味着数据不再需要反复搬运——模型参数可以直接加载到统一内存中，CPU和AI计算单元按需访问。“传统方案里，一张高端GPU加速卡的算力可能绰绰有余，但显存往往只有24GB，连35B参数的模型都装不进去，”许庆伟前向《电子工程专辑》解释道，“很多时候算力早就溢出了，但存储不够。这正是存算一体趋势背后的动因。”

官方信息显示，这颗芯片已实机运行了Kimi-K2.6、Qwen3.6-35B及DeepSeek V4等大模型。其中Kimi万亿参数级大模型的参数加载约需500多GB内存，在LX500最高2TB的统一内存面前，预留空间仍然充裕。

展会上观众现场实测，LX500已成功承载万亿参数Kimi-K2.6（128K超长上下文）与Qwen3.6-35B等模型的推理任务，首次证明RISC-V+AI单芯片架构可承载万亿参数级AI推理负载

基于这一架构，蓝芯算力在峰会上发布了两款重磅新品。

一端是面向本地化推理场景的智能体一体机家族。这类产品采用台式机机箱大小的形态，噪音低、部署简单，单颗LX500芯片即可满足需求，无需额外配置AI加速卡或GPU。由于省去了独立加速卡、显存、PCIe交换芯片等硬件成本，供电与散热开销同步下降，整机价格可以压到10万元左右——许庆伟透露，这比其他同类纯GPU一体机低20%到30%。

“它就像一个家用发电机，”许庆伟打了个比方，“你自己产生Token，自己用。对于小公司、小团队，或者政务、医疗这些对数据隐私要求高的政企场景，非常合适。”

另一端是面向大规模智算场景的智通融合超节点。这是蓝芯算力首次将RISC-V架构推进到系统级算力层面。超节点单机柜可部署16组计算节点加2台交换机，最高支持128卡互联；访存总带宽超过60Tbps，实现百纳秒级P2P通信时延；自研LX-Link高速互联协议支持Scale-out横向扩展。在精度覆盖上，超节点支持从FP64到INT8的全精度计算，可同时承载科学计算、大模型训练、AI推理与工业仿真等多样化负载。能效方面采用风液混合散热方案，液冷占比超80%，单柜支持120kW功率，PUE低至1.15。

蓝芯算力在官方新闻稿中称，这是“RISC-V架构第一次以系统级形态进入数据中心核心生产环境”。

“传统超节点是‘1+8卡’的配比，CPU和GPU是分离的，”许庆伟说，“我们的架构不一样——单颗芯片里既包含CPU又包含AI引擎，节点之间做互联，可以理解为最高128个CPU加128个AI引擎协同工作。”

在采访中，许庆伟反复强调一个核心观点：蓝芯算力不是来“弯道超车”的。

“弯道超车是老百姓听得懂的说法，但我们这根本就不是弯道——我们是换了一条道。”他用了新能源车的类比：国外在燃油车赛道上做了上百年，中国品牌如果在原来的轨道上追赶，永远有几十年的生态差距；但电动车是一个新物种，它重新定义了什么是“车”，也重置了竞争的起跑线。

这个“换道”逻辑，贯穿了蓝芯算力的市场选择和技术路线。

首先是市场定位。蓝芯算力明确不做x86和ARM存量市场的替代。“原有业务系统迁到新架构上，万一造成业务不稳定，谁都不想承担这个风险，”许庆伟说道，“我们要找的是增量市场——AI带来的全新算力需求。存量市场还太大了，增量市场如果你能占领15%到20%，其实就够了。”

在他看来，RISC-V和AI的适配是天然的。x86与Windows绑定，ARM与安卓绑定，而RISC-V现在要绑定的不是某个操作系统，而是AI Agent本身。“AI是一个全新领域，所有玩家站在同一起跑线。就像当年安卓成就了ARM，今天的AI也可能成就RISC-V。”

其次是架构特性。RISC-V的模块化设计被许庆伟比作“乐高积木”——可以按需定制指令扩展，灵活适配不同的AI模型和计算场景。而大模型本身也是一个快速演进、高度灵活的领域，两者的结合“会产生无限的可能性”。

最后是性价比。在产品力尚不能与x86、ARM正面对抗的阶段，价格是决定生死的关键。“你不可能所有东西都走高端路线，”许庆伟说，“一两千块钱的手机也能打电话、发微信，销量也很大。在我们产品力没有绝对那么强的时候，性价比就是最大的武器。”

不过，许庆伟也深知RISC-V做服务器的现实处境。“严格意义上讲，RISC-V做服务器不是最优解——x86做了几十年，软硬件生态都是标准化的，那才是最合适的。但在当前的格局下，它是唯一解。”他所说的“唯一解”，指的是在自主可控和供应链安全的约束下，RISC-V是国内服务器芯片领域少数不受制于人的开放路径之一。

蓝芯算力给自己的时间线是清晰的：2028年，RISC-V服务器及RISC-V+AI方向会有一批产品规模化出货；2030年，生态初步建成，中国区市占预计达到5%到10%；2035年，才能真正与x86、ARM“掰手腕”，市占有望升至15%到20%。

“如果真到了20%，那个量也非常大——中国每年服务器出货上百万台，20%就是20万台，对应几十上百亿的市场规模，够很多公司活得很好。”许庆伟说。

一款服务器芯片能否成功，从来不只是硬件的问题。RISC-V生态长期被诟病的一个短板，正是软件工具和产业链支持的薄弱。蓝芯算力显然明白，芯片出来只是第一步，能不能跑通操作系统、编译器、AI框架和大模型，才是决定生死的关卡。

在软件层面，LX500已适配Ubuntu、openEuler、中国移动BC-Linux、KylinOS、OpenRuyi等操作系统。其中BC-Linux作为中国移动自主研发的企业级操作系统，此前已与LX500完成深度适配优化，针对CPU调度、内存管理与IO虚拟化等模块进行了联合调校。底层借助RISC-V向量扩展与AI专用硬件加速器挖掘算力潜力，编译调度层搭载LLVM Compiler和IREE ML编译运行环境，上层原生适配PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流AI框架以及OpenClaw智能体调度框架。蓝芯算力将其概括为“一次编写跨硬件部署”，试图降低开发者的迁移成本。

在产业落地上，公司已经跑出了几个商业闭环：与中国移动云能力中心完成RISC-V+BC-Linux全栈融合方案，支撑云主机、云硬盘业务部署，覆盖云计算与5G/6G通信场景；与凯美瑞德战略合作，面向智能风控、量化交易等场景构建金融算力集群，支持证券行业智能投顾、客户画像和分支机构轻量化终端；产品已进入变电站智能巡视、产线AI质检等工业现场，实现7×24小时稳定运行，适配严苛现场环境；同时为多所高校的AI教学与科学计算提供国产化服务器平台，覆盖空天计算等方向。

供应链方面，蓝芯算力选择了一条务实的路径。公司自身没有工厂，服务器的生产和代工由联想旗下的合肥联宝工厂完成。“联想既是我们的股东，也是合作伙伴，”许庆伟坦言，“从硬件设计到整机制造，双方联合攻关，这样可控性更高。”他透露，蓝芯算力目前提供从芯片、整机、机柜到互联的一整套解决方案，售后与维保由公司自营。

蓝芯算力在2026中国RISC-V峰会上展示的联想WR5219 G5服务器，也是首款搭载蓝芯 LX500处理器的2U服务器

更具行业风向标意义的是英伟达近期的动作。在HotChips大会上，英伟达宣布官方适配RISC-V扩展，支持CUDA标准。“这是一个非常好的信号，”许庆伟评价，“如果国际大厂对你的方向一点都不感兴趣，那资本界和产业链上下游也不会关注。英伟达官方适配了，以前很多犹豫的客户就可以不再犹豫——他们可以继续用原来的CUDA生态，只是换到了RISC-V的硬件上。”

不过挑战依然现实存在。RISC-V服务器芯片的供应链议价能力偏弱——同样的内存颗粒，大厂采购可能2万元，小公司拿货可能要3万元。部分核心IP如内存IP、PCIe IP仍需外购。混布场景下x86、ARM、RISC-V同业务混跑的软硬件协同，也是整个行业面临的难点。“做这种大硬件，供应链是非常非常难的，”许庆伟不讳言，“初创公司议价能力弱，大硬件供应链管理是持续挑战。但这没有捷径，只能一步一步啃下来。”

RISC-V峰会期间，蓝芯算力的展位上从芯片到服务器，从一体机到超节点，完整的产品链第一次集中亮相。许庆伟站在展台前，向一拨又一拨的参观者介绍这些产品。但他认为这个行业还远没到内卷的时候，“现在蛋糕还不够大，我们先要一起把蛋糕做大。众人拾柴火焰高，等市场足够大了，大家再各凭本事。”

这种“先做大蛋糕”的生态观，或许与他负责的“生态”角色有关。他认为，RISC-V服务器赛道亟需一批大算力、高性能的产品把市场“顶起来”，实现从“能用”到“好用”的跨越。“以前RISC-V多是MCU级别的小芯片、端侧应用，那些循序渐进很重要，但到了现阶段，我们需要让产业生态看到——高性能RISC-V产品是真的能出来的。先不说跟x86、ARM掰手腕，最起码先能用，然后从能用到好用。”

许庆伟把这一过程比作建高速公路：“你得先把路修起来，车才能跑。现在路还在修，大家先别急着抢建收费站。”

尽管蓝芯算力已经从芯片设计“右移”到亲自下场做整机、做机柜、做互联方案，但许庆伟始终强调公司的核心定位没有变：“严格意义上，我们是一家CPU公司。芯片设计永远是我们的基石和命脉，增加AI功能只是锦上添花。我们最核心的，还是从芯片的角度一步一步来。”

这种“右移”本身也是行业趋势。一颗服务器芯片单价约一两万元，要卖上万颗才能有两三亿元营收；而一套超节点数千万级，几套就能达到同样的收入体量。对于一家有上市目标的芯片公司来说，从芯片延伸到整机几乎是必然选择。“本来应该是芯片公司，现在不得不下场做整机、做硬件，”许庆伟半开玩笑地说，“但这也是必须走的路。”

创立在深圳的蓝芯算力，正在尝试一条从未有人完整走过的路。它的背后，是整个中国RISC-V产业从“芯片可用”迈向“系统好用”的漫长征途。而在这条路上，“换道”的勇气与“众人拾柴”的耐心，或许同样重要。

责任编辑：

文章来源：http://www.xinwulian.net/2026/1029/4047.shtml